创建业务数据策略

每家公司都有不同级别的数据：有关客户、他们的购买或与产品交互的历史的信息。这适用于任何企业，无论其活动领域如何。随着您的公司不断发展，信息流只会增加。管理数千个（如果不是数百万个）数据点的能力对于任何企业的成功都至关重要。

尽管信息数量巨大且种类繁多，

但如果没有经过深思熟虑的计划，就不可能使用它们。数据处理策略不会自行形成，需要长时间的创建和不断优化。所有公司，无论规模大小，都必须解决这个问题。

在本文中，您将了解什么是数据策略以及开发数据策略时需要考虑哪些因素。

什么是数据策略？

数据策略是一项长期计划，

定义了业务如何与数据交互的全面且集成的方法。它集成了信息生命周期管理的主要组件：收集、存储、维护、应用和清理。该策略涉及创建一种跨公司所有应用程序和部门进行数据处理的通用方法。这样，您就可以随时随地维护准确、一致和最新的信息。

数据管理策略是数据策略的组成部分，可帮助企业防止信息不一致和不准确。

什么时候需要数据策略？

您应该制定数据策略并定期审查和更新它，尤其是在实施新的应用程序和工作流程时。如果您还没有明确的计划，那么现在是时候采取行动了。

通过创建清晰的数据管理策略，您可以优化公司内所有流程的性能。它使执行以下任务变得更加容易：

保持数据的可靠性和准确性；
监控所有数据保护法规的遵守情况；
创建能够在所有应用程序之间同步的单一数据版本；
提供影响业务决策的有用且相关的报告。

数据策略可以帮助所有部门有效地完成工作，同时提供完整的绩效情况。因此，团队领导者将能够快速做出决策，克服风险并利用所有可用的机会。

数据策略的组成部分

所有数据策略都有几个基本要素。需要分别为他们每个人制定一个计划，然后再考虑与他们一起合作。这是您可以在数据生命周期的每个阶段组织最有效的数据管理方法的唯一方法。

在为数据策略奠定基础时，请重点关注以下关键组成部分：

数据收集；
数据存储；
数据维护；
数据整合；
数据清理；
数据处理和报告。

所有后续步骤都取决于数据收集的方法，因此在初始阶段做出正确的选择非常重要。

接下来，您应该确保信息的安全存储和维护。这对于确保数据的完整性和管理策略的可靠性是必要的。

还建议在应用程序之间进行集成以创建单一事实来源。那么您就不必怀疑哪个版本是正确的。

如果信息不再有价值或不再准确，在大多数情况下应该将其删除。此后，它将无法损坏其他数据或影响数据库的整体质量。

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通过优化这些组件，

您可以在工作中更有效 什么是强制性产品标签 地使用数据 – 例如，通过实施报告。

创建数据策略时的主要挑战

数据策略旨在使高质量数据的收集、维护和使用 au 电话号码 变得更加容易。在您工作时，您将始终相信您公司的业务流程会以最佳方式处理信息。

制定数据策略可能需要相当长的时间，但它简化了所有后续步骤，从长远来看可以节省您的时间和金钱。无论您的企业属于哪个行业和规模，您都将完全收回在其创建和定期维护上花费的所有精力。

创建数据策略的过程涉及解决以下问题。大多数公司将能够在简短的文档中给出这些问题的答案。

1. 哪些数据对您的组织有价值？

制定数据策略首先要确定对您的组织有用的信息。这将决定您应该在潜在客户开发表格和其他渠道中收集哪些信息。

考虑收集以下类型的数据并更详细地探讨每种数据：

潜在客户数据；
客户数据；
网站数据；
社交媒体数据；
产品数据；
市场数据。
2. 您将如何收集高质量数据？

一旦确定哪些信息值得收集，您就需要确保其质量。 CRM 中的脏数据往往无用而不有价值。质量信息的标准：准确性、完整性、相关性、一致性、可访问性和及时性。只有这样的数据才能影响决策过程。

3. 您将如何安全地存储和维护数据？

保护、分析和管理客户信息的活动是数据管理策略的一部分。反过来，这也是整体数据策略的组成部分之一。创建它时，选择适当的解决方案来存储信息非常重要。

4. 您将如何维护数据的单一真实来源？

为了保证应用之间的一致性，需要进行数据同步。它将应用程序之间的点（从 CRM 到自动化软件再到会计）连接起来，并报告它们之间信息的任何更改。通过实时更新，您将始终知道您正在处理最新的数据。您也不必手动更新它们。

5. 您将如何删除不良或过时的数据？

质量差是指数据不正确、过时或以其他方式损坏。为了防止它们进入数据库，您的策略应该定义：

对于您的组织来说，不良数据是什么样的？

您如何识别它们（最好通过自动化流程）；
您将如何以及何时删除它们。

例如，您可以在 CRM 中创建一个自动列表，其中包含电子邮件地址被拒绝的联系人。每月查看此列表并删除您知道不需要的联系人。

作为数据清理计划的一部分，决定如何处理选择退出并根据用户请求删除联系信息也很重要。

6. 您将如何遵守数据保护法规？

安全问题与数据生命周期的每个阶段相关。为了使您的组织遵守现行法规，策略的设计必须是安全的。通过开始采取此列表中的其他关键步骤，您将朝着正确的方向前进。使用 GDPR 合规软件并熟悉基本数据保护实践也很有帮助。

7. 您将如何使用这些数据？

所有组织存储数据的原因只有一个：将其转化为信息。这是在对数据进行处理、解释和系统化之后发生的。然后，您可以使用它们来填充仪表板报告、证明业务决策的合理性并优化客户体验。

现在是制定数据策略的时候了

实施更有效的信息处理方法永远不会太晚。确定您的组织将如何收集、存储和使用数据 – 从至少几张 A4 纸开始。此后，启动将根据所描述的策略立即优化的流程。